Mekra 소개

Mekra는 한국어 ‘맥락’에서 따온 이름입니다. 여기서 맥락은 어떤 사실이 왜 중요한지, 어떤 조건에서 성립하는지, 다른 지식과 어떻게 연결되는지를 이해하게 하는 배경입니다.

Mekra는 사람과 AI 에이전트가 함께 지식을 활용할 때 지식과 맥락, 판단이 어떻게 맞물리는지를 바라보는 관점이며, 필요한 곳에서 그 맥락을 읽을 수 있게 유지하려는 태도입니다.

이름	역할
Mekra	지식·맥락·판단을 바라보는 근본 관점
Mekra Method	현재의 AI 능력과 기술 환경에서 Mekra를 실천하는 방법론
Mekra Lab	Mekra와 관련 방법론을 연구·개발·운영하는 주체

Mekra는 Open Knowledge Format(OKF)을 연구하고 활용하는 과정에서 발전했습니다. 프로젝트는 OKF Lab → OKF Method → Mekra Method로 이름을 바꾸며 지식과 이력을 이어왔습니다.

정본을 명확히 하고, 맥락을 나누고, 판단을 맡깁니다.

Mekra Method의 원칙은 두 가지 발상에서 나왔습니다.

첫 번째 발상은 정의와 변경 책임을 명확히 하면서, 이해에 필요한 맥락은 의도적으로 관련 개념에 분산한다는 것입니다. 사실을 어디에서 정의하고 바꾸는지 기준을 두되, 그 사실이 다른 개념의 의미·조건·예외에 미치는 영향은 그곳에서도 충분히 설명합니다. 정본의 단일화가 맥락의 단일화를 뜻하지는 않습니다.

두 번째 발상은 고성능 에이전트의 문맥 해석과 판단 능력을 신뢰한다는 것입니다. 모든 작업 순서를 미리 지정하기보다 판단에 필요한 이유·조건·관계를 지식으로 제공하고, 구체적인 작업 방법은 에이전트에게 맡깁니다. 그 자율성을 뒷받침하는 것은 에이전트가 실제로 찾아 읽을 수 있는 근거와 맥락이며, 맥락을 나누는 선택에는 함께 유지하는 책임이 따릅니다.

연구 중인 아이디어는 Mekra Lab의 연구 저장소에서 다루며, 채택된 뒤에야 이곳에 원칙으로 소개합니다.