Mekra vs Harness
더 적은 지시로, 스스로 길을 찾도록.
Harness는 지침과 도구, 작업 절차를 갖춰 에이전트가 일하는 방식을 잡아 줍니다.
Mekra는 무엇이 중요하고 왜 중요한지, 어떤 조건과 관계를 살펴야 하는지 판단할 맥락을 마련합니다.
함께 쓰면, 필요한 실행 틀을 갖추면서도 구체적인 작업 방법은 에이전트의 판단에 맡길 수 있습니다.
Mekra Method
Mekra
Knowledge finds its place.
지식이 제자리를 찾습니다.
AI가 지식을 어떻게 구성할지 스스로 판단하고, 그 맥락으로 함께 일하도록 합니다.
프로젝트 문서부터 연구자료, 요리 기록, 여행 계획, 일상 메모까지.
잘 맞는 경우
AI가 내 자료를 깊이 이해하길 바랄 때
Mekra Method는 이유와 조건을 지식과 함께 남겨, 새 대화를 시작할 때도 에이전트가 필요한 배경을 찾아 읽을 수 있도록 합니다.
서로 다른 자료를 함께 활용하고 싶을 때
회의록과 고객 약속, 연구자료와 실험 기록, 공부 기록과 생활 일정, 요리 기록과 주간 식단을 연결합니다. AI가 자료들을 함께 활용할 수 있도록 맥락을 갖춥니다.
시작하기
자료가 있는 폴더에 적용하세요
자료가 있는 폴더를 읽고 수정할 수 있는 AI 에이전트에게 다음과 같이 요청하세요.
정식 릴리스: Mekra Method 1.1 · 확인일
https://github.com/mekra-lab/mekra-method-kr/releases/tag/mekra-1.1 의 릴리스 적용 안내를 읽고 이 폴더에 적용해줘.
에이전트가 자료에 맞는 지식 구성과 유지 방법을 판단합니다. 적용 후에는 “새 자료를 기존 Mekra에 반영해줘”라고 요청하며 이어갈 수 있습니다.
대화를 시작하세요
적용이 끝나면, 이 자료들에 묻고 싶었던 것을 물어보세요.
무엇부터 물을지 모르겠다면:
이 폴더의 Mekra 번들을 진입점으로 삼아 자료들을 함께 이해하고, 서로의 맥락과 관계까지 고려해 지금 가장 중요하고 유용한 결과를 만들어줘. 자료 전체를 함께 보았을 때 드러나는 것까지 고려해, 무엇을 중요하게 볼지와 어떻게 활용·표현할지는 스스로 판단해. 결과는 한눈에 탐색할 수 있는 단일 HTML 파일로 만들어줘.
맥락을 갖추면, 배경을 설명하는 시간을 줄이고 함께하는 일에 더 집중할 수 있습니다.
이렇게 써보세요
어떤 자료를 폴더에 두고 무엇을 요청하면 될지, 분야별 예입니다. 자료에 이유와 조건이 함께 남아 있을수록, 짧게 요청해도 에이전트가 그 맥락을 찾아 쓸 수 있습니다.
폴더에 둘 자료
- 학습 기록배운 내용, 막힌 부분, 마친 과정
- 생활 기록공부가 이어진 때와 끊긴 때, 그 이유
- 교육비 계획쓸 수 있는 금액과 시기
- 강의 메모후보 강의와 고른 이유
이렇게 요청해 보세요
- 내 기록을 바탕으로 다음 3개월 학습 계획을 만들어줘.
- 지난달 공부가 끊긴 이유를 기록에서 찾아 정리해줘.
- 후보 강의 중 지금 나에게 맞는 것을 이유와 함께 골라줘.
이어서 남기기
계획을 바꾸면 무엇을 왜 바꿨는지도 기록해 달라고 하세요. 다음 점검이 거기서 시작합니다.
폴더에 둘 자료
- 출시 계획일정과 대상
- 고객 약속고객별로 합의한 조건
- 회의록정한 것과 그 이유
- 지원 메모반복되는 문의와 대응
이렇게 요청해 보세요
- 이번 출시에 맞춰 고객별 전환 계획을 만들어줘.
- 안내문 초안에서 고객 약속과 어긋나는 곳을 찾아줘.
- 출시일이 바뀌면 영향을 받는 약속과 일정을 정리해줘.
이어서 남기기
새로 합의한 조건은 회의록에만 두지 말고 고객 약속에도 반영해 달라고 하세요. 다음 판단의 기준이 됩니다.
폴더에 둘 자료
- 연구 질문확인하려는 것과 그 범위
- 실험 기록조건과 결과
- 검토 메모의문점과 반례
- 초안논문이나 보고서의 현재 결론
이렇게 요청해 보세요
- 지금까지의 자료로 후속 실험 계획서를 써줘.
- 초안의 결론 중 근거가 부족한 곳을 짚어줘.
- 두 실험의 조건 차이를 표로 정리해줘.
이어서 남기기
새 결과가 나오면 이전 결과와 당시 조건을 지우지 말고 함께 남겨 달라고 하세요. 해석이 어떻게 바뀌었는지 따라갈 수 있습니다.
폴더에 둘 자료
- 요구사항목표와 제약
- 설계 기록선택한 방식과 그 이유
- 운영·권한 기준시간 제한, 접근 규칙
- 성능·장애 기록측정값과 그때의 상황
이렇게 요청해 보세요
- 이 요구사항을 구현할 설계안과 작업 계획을 만들어줘.
- 이 기능을 바꾸면 함께 봐야 할 설계 결정과 코드를 찾아줘.
- 지금 구현이 설계 기록에 남긴 이유와 아직 맞는지 점검해줘.
이어서 남기기
설계를 바꾸면 이전 결정을 지우지 말고, 바뀐 이유와 함께 설계 기록을 갱신해 달라고 하세요.
자료의 이름이나 형식을 맞출 필요는 없습니다. 적용할 때 에이전트가 자료에 맞게 정리합니다.
AI는 무엇이 중요하고 왜 중요한지 이해합니다.이제 당신과 함께 일할 준비가 되었습니다.
Mekra Method
Mekra Method는 에이전트가 지식의 구성·유지 방법을 판단하고, 그렇게 유지한 맥락을 실제 작업에 활용하도록 합니다. 실제 적용을 위한 안내와 템플릿, 운영 지식을 함께 제공합니다.
- 정본을 명확히 합니다. 사실을 어디에서 정의하고 바꾸는지 기준을 둡니다. 정본과 맥락
- 맥락을 연결합니다. 이해에 필요한 이유·조건·관계를 남기고, 바뀐 내용이 관련 지식에 미치는 영향도 살핍니다. 맥락 파급
- 구성과 유지, 작업 방법을 에이전트가 판단합니다. 자료와 목적, 근거를 바탕으로 무엇을 지식으로 남기고 어떻게 연결·갱신할지 선택합니다. 그 맥락으로 맡긴 권한 안에서 어떻게 도울지도 판단합니다. 자율 판단
현재 지식 표현에는 Open Knowledge Format(OKF)을 사용합니다. 전체 원칙과 적용 안내, 템플릿은 GitHub 공개 가이드에서 볼 수 있습니다.
다른 접근과의 비교
Mekra vs Ontology
Ontology는 개념과 관계를 명시적으로 표현합니다.
Mekra는 무엇을 지식으로 남기고, 어떤 이유와 조건을 연결하며, 변화가 생기면 무엇을 함께 갱신할지 판단하게 합니다.
함께 쓰면, ontology로 표현한 개념과 관계에 그 구조가 필요한 이유와 적용 조건, 변화의 맥락을 연결해 운영할 수 있습니다.
Why Mekra
정본을 명확히 하고, 맥락을 나누고, 판단을 맡깁니다.
사실을 찾는 것만으로는 충분히 이해하기 어렵습니다. 왜 중요한지, 어떤 조건에서 성립하는지, 무엇과 함께 바뀌어야 하는지도 알아야 합니다.
Mekra는 에이전트가 필요한 곳에서 그 맥락을 읽을 수 있게 하고, 지식이 바뀔 때 연결된 내용도 함께 유지합니다.
GitHub
방법론 본문과 적용 자료, 변경 이력은 GitHub에 있습니다. 이 사이트는 소개를 맡고, 정본은 저장소에 있습니다.
연락처
- 일반 문의와 협업 제안contact@mekralab.org
- 적용·사용 경험 피드백feedback@mekralab.orgGitHub Issue로도 보낼 수 있습니다. 피드백 안내 보기 ↗